В России впервые реализованы практически полезные квантовые алгоритмы

Впервые в России ученые смогли реализовать серию практически полезных квантовых алгоритмов для решения задач материаловедения.

Это удалось сделать команде МГТУ им. Н. Э. Баумана и ФГУП «ВНИИА им. Н. Л. Духова» на базе совместного центра НОЦ ФМН. Для реализации алгоритмов использовался отечественный сверхпроводниковый квантовый процессор Snowdrop 4Q из четырех кубитов.

«Команде теоретиков-алгоритмистов из ФГУП ВНИИА потребовалось несколько лет, чтобы разработать оригинальный класс квантовых вариационных алгоритмов, позволяющих решать практические задачи — например, дифференциальные уравнения. Такие алгоритмы обладают рядом решающих преимуществ: требуют небольшого количества кубитов и, что гораздо более важно, обладают низкой чувствительностью к ошибкам квантовых операций. Квантовый компьютер, в отличие от обычного компьютера, оперирующего дискретными уровнями сигнала 0 и 1, скорее напоминает аналоговый компьютер, в котором информация “зашита” в значения непрерывных величин: амплитуды и фазы волновой функции кубитов.

Эта особенность квантовых алгоритмов делает их особо чувствительными к нежелательным внешним воздействиям, что ограничивает их применение на практике при решении вычислительных задач большого размера. Разработанные нами вариационные алгоритмы позволяют частично обойти эту сложность», — отметил Андрей Лебедев, ведущий научный сотрудник ФГУП ВНИИА.

Подробнее читайте в материале КоммерсантЪ Наука.